[AI人工智能] python 錯誤訊息及解決方式

使用 pytorch 建立神經網路和模型時，發生了錯誤，這邊紀錄一下。

1. RuntimeError: mat1 and mat2 must have the same dtype

• 表示兩種數字的精度有差異，就要看報錯的那一個變數是什麼型別，通常就是轉為 float32 就可以了。

# 解決方式:
self.features = features.astype('float32')
self.labels = labels.astype('float32')

2. PyTorch ValueError: Target size (torch.Size([64])) must be the same as input size (torch.Size([15]))

• 表示輸入的特徵數量和模型設定的特徵數量不符。

# 解決方式: 通常可以動態傳入，或是確定好兩者數量一樣，例如:
X_train.shape[0]

3. TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_

• 表示數字轉換失敗。

# 解決方式(基本同1):
self.features = features.astype('float32')
self.labels = labels.astype('float32')

4. too many values to unpack

• 表示回傳的值數量少於接收值。

# 例如: A方法回傳1個數字，但是接收時寫成
rtnVal1, rtnVal2 = A()

# 解決方式:
# 確認好回傳的參數是多少，和接收端一致。